0
POSCO Future M tổ chức “Lễ hội AI” tại Đại học POSTECH ngày 13/10 nhằm chia sẻ những thành quả ứng dụng AI của nhân viên./POSCO Future M

POSCO Future M đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi AI (AX – AI Transformation) trên toàn doanh nghiệp bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hoạt động thực tế như sản xuất và nghiên cứu, phát triển (R&D). Công ty đưa vào sử dụng các giải pháp AI do nhân viên trực tiếp phát triển, chẳng hạn như dự đoán tình trạng bất thường của thiết bị và tự động hóa phân tích hạt vật liệu, với mục tiêu nâng cao năng suất sản xuất thêm 30% vào nửa đầu năm 2028.

Theo POSCO Future M ngày 14/10, hôm trước đó, công ty đã tổ chức “Lễ hội AI” tại Đại học POSTECH ở thành phố Pohang, tỉnh Gyeongsang Bắc, nhằm chia sẻ những thành quả ứng dụng AI của nhân viên.

Sự kiện được tổ chức để tổng kết kết quả của chương trình “Thử thách AI 100 ngày”, triển khai theo ba giai đoạn kể từ tháng 6. Tổng cộng 28 trường hợp tiêu biểu đã được lựa chọn trong các lĩnh vực phát triển ứng dụng AI nhằm nâng cao hiệu quả công việc văn phòng và sản xuất, cũng như sản xuất video bằng AI phục vụ truyền thông nội bộ, an toàn và đào tạo.

Giải thưởng lớn nhất thuộc về “Mô hình dự đoán tình trạng bộ gia nhiệt của lò nung”. Đây là hệ thống tự động thu thập và phân tích dữ liệu tình trạng của bộ gia nhiệt trong lò nung, thiết bị phải duy trì nhiệt độ ổn định trong quá trình sản xuất vật liệu cathode, từ đó đưa ra đánh giá nguy cơ hỏng hóc và thứ tự ưu tiên kiểm tra. Hệ thống hướng đến giảm nguy cơ phải sửa chữa đột xuất và nâng cao hiệu suất vận hành thiết bị.

Hai giải xuất sắc nhất được trao cho các dự án “Hệ thống quản lý tổng hợp vật tư MRO và mua sắm thông minh ứng dụng AI” và “Tự động thu thập, phân tích dữ liệu SEM không cần người vận hành”.

Hệ thống quản lý vật tư MRO sử dụng AI để tìm kiếm thông tin vật tư phân tán ở nhiều nơi, đồng thời đề xuất các mặt hàng có thể mua chung và những sản phẩm thay thế được sản xuất trong nước. Giải pháp này nhằm đơn giản hóa quy trình mua sắm phức tạp, qua đó tiết kiệm thời gian làm việc và chi phí.

Trong khi đó, hệ thống tự động hóa SEM sử dụng AI để thực hiện toàn bộ quy trình từ chụp ảnh hạt vật liệu, phân tích đến tạo kết quả. Trước đây, nhân viên phải sử dụng kính hiển vi điện tử quét (SEM) để chụp ảnh hạt và tự tổng hợp dữ liệu. Với hệ thống mới, cả việc phân tích kích thước và hình dạng hạt cũng có thể được tự động hóa.

POSCO Future M dự kiến đưa các giải pháp tiêu biểu được lựa chọn lần này vào ứng dụng thực tế trong công việc trước nửa đầu năm 2027, sau khi tiến hành thử nghiệm tại hiện trường và thu thập ý kiến nhân viên.

Về trung và dài hạn, công ty sẽ mở rộng chuyển đổi AI trên toàn doanh nghiệp, tập trung vào tầm nhìn đổi mới số “BoT (Battery of Things) – Nhân tố thay đổi cuộc chơi trong hệ sinh thái”. Tầm nhìn này được công ty công bố hồi tháng 7. POSCO Future M đặt mục tiêu tăng năng suất sản xuất thêm 30% và rút ngắn 50% thời gian phát triển sản phẩm vào nửa đầu năm 2028.

Để đạt mục tiêu trên, công ty sẽ tối ưu hóa quy trình và hệ thống bằng AI agent, xây dựng trung tâm dữ liệu tích hợp, phát triển nhà máy thông minh, thiết lập hệ thống siêu kết nối thông minh xuyên suốt từ nguyên liệu đến sản phẩm, đồng thời nâng cao chất lượng hợp tác nghiên cứu và phát triển với các khách hàng chiến lược.

Hồi tháng 9, POSCO Future M cũng đã khởi động dự án chuyển đổi AI dựa trên đổi mới quy trình (PI), mở rộng ứng dụng AI trên toàn bộ hoạt động của công ty, bao gồm sản xuất, nghiên cứu và phát triển, cũng như tiếp thị.

Theo Son Kang-hoon