0
Bộ trưởng Công nghiệp, Thương mại và Năng lượng Hàn Quốc Kim Jeong-kwan phát biểu tại cuộc họp chiến lược AI Factory M.AX (chuyển đổi AI trong ngành sản xuất), tổ chức tại Trung tâm Báo chí ở quận Jung, Seoul ngày 3. / Yonhap

Chính phủ Hàn Quốc sẽ ưu tiên triển khai khoảng 1.700 robot trí tuệ nhân tạo (AI) trong khu vực công vào năm tới nhằm tạo dựng thị trường ban đầu. Tại Gwangju và Jeonnam, nơi tập trung nhiều doanh nghiệp sản xuất ô tô và đóng tàu, chính phủ cũng sẽ thúc đẩy việc nhân rộng các mô hình ứng dụng AI trong quy trình sản xuất đã được kiểm chứng sang các doanh nghiệp vừa và nhỏ, cũng như doanh nghiệp quy mô trung bình.

Ngày 11, Bộ Công nghiệp, Thương mại và Năng lượng Hàn Quốc cho biết sẽ tổ chức “Hội nghị lần thứ tư về mở rộng chuyển đổi AI trong ngành sản xuất (M.AX) tại các địa phương” vào chiều cùng ngày tại khách sạn Holiday Inn ở Gwangju, phối hợp với Thành phố đặc biệt hợp nhất Gwangju – Jeonnam. Sự kiện dự kiến có khoảng 150 đại diện đến từ các doanh nghiệp sản xuất, doanh nghiệp AI, trường đại học và viện nghiên cứu tham dự.

Tính đến nay, Bộ Công nghiệp đã hỗ trợ 245 doanh nghiệp trên toàn quốc chuyển đổi sang mô hình nhà máy AI (AI Factory). Qua phân tích 38 mô hình tiêu biểu, năng suất trung bình tăng 30,1%, trong khi tỷ lệ sản phẩm lỗi giảm 15,5%. Tuy nhiên, những con số này được tính toán dựa trên các trường hợp có kết quả nổi bật đã được xác nhận, không phải mức bình quân của toàn bộ doanh nghiệp nhận hỗ trợ.

Gwangju và Jeonnam được đánh giá là những địa phương thuận lợi để nhân rộng các mô hình AI đã được kiểm chứng tại một doanh nghiệp sang những doanh nghiệp khác có quy trình sản xuất tương tự, do tập trung nhiều nhà sản xuất ô tô hoàn chỉnh và các doanh nghiệp cung ứng linh kiện.

Tại hội nghị, Công ty Korea Alps sẽ giới thiệu mô hình tự động hóa các công đoạn kiểm tra chất lượng, sơn và logistics thông qua công nghệ kiểm tra bằng hình ảnh AI, mô phỏng robot và robot di động tự hành (AMR). Trong khi đó, Công ty Woosung Precision dự kiến chia sẻ kết quả ứng dụng AI để phát hiện bất thường ở công cụ, phân tích năng suất và triển khai hệ thống tự động hóa không người vận hành trong quy trình sản xuất khuôn mẫu – lĩnh vực trước đây phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của thợ lành nghề.

Bộ Công nghiệp cũng sẽ giới thiệu tới các doanh nghiệp địa phương những chương trình dự kiến triển khai trong năm tới, trong đó có “Giải pháp AI khai thác tri thức ngầm trong sản xuất”, nhằm số hóa kinh nghiệm và bí quyết của lao động lành nghề, cùng “AI Factory toàn diện” – hệ thống sử dụng AI để quản lý tích hợp từ lập kế hoạch sản xuất, chế tạo, kiểm tra đến logistics. Các chương trình này hiện mới được đưa vào dự thảo ngân sách của Chính phủ và sẽ chỉ được xác định chính thức sau khi Quốc hội thẩm định, thông qua.

Chính phủ dự kiến ưu tiên cung cấp khoảng 1.700 robot AI, bao gồm cả robot hình người, cho khu vực công vào năm tới. Theo kế hoạch, các cơ quan công quyền sẽ đóng vai trò là khách hàng đầu tiên, qua đó giúp thu thập dữ liệu thực tế, cải thiện hiệu suất sản phẩm và thúc đẩy mở rộng thị trường tư nhân.

Số lượng robot mua sắm theo từng chủng loại cũng như các cơ quan tiếp nhận sẽ được cụ thể hóa sau khi ngân sách được thông qua và hướng dẫn chi tiết được xây dựng. Bộ Công nghiệp dự kiến phối hợp với các bộ, ngành liên quan để hoàn thiện hướng dẫn triển khai trước cuối năm nay, trong đó quy định về liên kết với doanh nghiệp sản xuất linh kiện, sử dụng dữ liệu và trách nhiệm bảo hành, sửa chữa.

Sau hội nghị, các chuyên gia cũng sẽ tổ chức tư vấn trực tiếp theo hình thức một kèm một cho khoảng 30 doanh nghiệp đăng ký tham gia, nhằm đánh giá mức độ ứng dụng AI trong từng công đoạn sản xuất và đề xuất phương án triển khai phù hợp.

Ông Park Tae-hyeon, Vụ trưởng phụ trách Chính sách AI công nghiệp thuộc Bộ Công nghiệp, cho biết: “Chúng tôi sẽ tập trung vào các khu công nghiệp có nhiều doanh nghiệp cùng ngành để nhân rộng những kết quả ứng dụng AI trong sản xuất. Thông qua các hội nghị khu vực và Trung tâm hỗ trợ M.AX, chúng tôi sẽ giúp doanh nghiệp địa phương học hỏi những mô hình tiêu biểu và tìm ra phương án ứng dụng AI phù hợp với quy trình sản xuất của mình”.

Theo Han Dae-ui